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基于人工神经网络原理，设计一个由输入层、隐含层和输出层组成的三层BP网络模型，利用神经网络高度非线性建模能力，选取影响电力负荷的一些经济因素作为BP人工神经网络的输入变量，采用新定义的方差贡献法对输入
·摘 要:机组负荷优化分配是一种提高电厂经济性的方法，但目前还没有一种绝对严格的算法来实现这种优化分配。引入模糊理论，建立了电站机组负荷分配模型，并运用爬山算法与基于Matlab的遗传算法相结合求解。该算法不同于常规优化算法，其特点是优化过...
电荷泵电路电压基准结合构成精密基准源1、定义：也称为开关电容式电压变换器，是一种利用所谓的“快速”(flying)或“泵送”电容(而非电感或变压器)来储能的DC-DC(变换器)。它们能使输入电压升高或降低，也可以用于产生负电压。其内部的FE...
资料->【C】嵌入系统->【C0】嵌入式综合->【4】单片机论文->硕士毕业论文->自适应电荷泵型白光LED驱动器XD9107的设计.pdf
随着整个社会信息化、智能化程度不断提高，电力作为国民经济的基础，其智能化和自动化非常重要。负荷管理终端是电力负荷管理系统的一个重要组成部分，它可以对专用配变及公用配变进行监控同时还能监测电网质量。电力负荷管理终端是在以前的电力负荷控制终端基...
设计并实现了神经网络和模糊逻辑相结合的综合预测模型进行短期电力负荷预测。由神经网络和模糊逻辑分别对基本负荷和受天气、节假日影响的负荷进行预测，使其在天气突变等情况下也能达到较高的预测精度。采用
以校园学生宿舍负荷监控系统的设计为例，介绍了基于CAN 总线的负荷监控系统的原理、网络组成，并对网络智能节点的软硬件设计进行了详细的阐述，只要稍加改动还可应用到其它领域和场合。在很多场
电力负荷预测前应首先对负荷数据进行清洗，根据电力日负荷曲线的特征，应用改进的ART-2 神经网络准确的提取电力日负荷特征曲线，然后利用支持向量数据描述法对不良数据进行精确定位，最后利用特征曲线对不良数