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颜色矩特征

  • 形状特征的七个不变矩

    形状特征的七个不变矩,用matlab实现

    标签: 特征

    上传时间: 2013-12-14

    上传用户:sammi

  • 基于兴趣点颜色及纹理特征的图像检索算法

    基于兴趣点颜色及纹理特征的图像检索算法,通过同类比较,平均检索准确率提高11个百分点。

    标签: 纹理特征 图像检索 算法

    上传时间: 2014-01-20

    上传用户:sammi

  • 计算桥梁箱形截面的特征

    计算桥梁箱形截面的特征,包括面积,形心距,形心轴到底面的距离,对X轴的惯性矩 ,对Y轴的惯性矩,自由扭转惯性矩,约束扭转惯性矩

    标签: 计算 截面 特征

    上传时间: 2014-01-15

    上传用户:llandlu

  • 人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术

    人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术,与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点:(1)与人脸识别方法比较,耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响,同时保留了面部识别图象采集方便的优点,与人脸相比,整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小,数据处理量也更小。(2)与指纹识别方法比较,耳图象的获取是一种被动方式,即通过非接触方式获取耳图像,不存在通过接触传染疾病的机会,因此,其信息获取方式具有容易被人接受的优点。(3)与虹膜识别方法比较,首先,由于人脸和头发的存在,需要在耳识别过程中增加一个耳区域定位步骤,这并不影响耳特征的提取,而眼毛对虹膜的遮挡将直接影响虹膜特征的提取。头发对于耳的遮挡可以容易地避免,而眼毛对于虹膜的遮挡是生理结构决定的,也是难以避免的。其次,就目前的技术而言,虹膜采集需要测试者与采集装置之间的位置在机器发出的语言提示下进行不断地调整,同时要瞪大眼睛,使虹膜尽可能暴露,初试者通常要反复多次调整才能够达到要求,而耳采集方式与脸采集方式基本相同,测试者很容易达到拍摄图象的要求条件。最后,虹膜采集装置的成本要高于耳采集装置。

    标签: 人耳识别 生物特征识别

    上传时间: 2013-12-20

    上传用户:坏坏的华仔

  • 纹理分析:打开一个.BMP文件后计算其纹理特征

    纹理分析:打开一个.BMP文件后计算其纹理特征,能知道其能量,熵,惯性矩,局部平稳性,和相关系数.

    标签: BMP 计算 纹理特征

    上传时间: 2016-01-30

    上传用户:330402686

  • Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进

    Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L距离计算图像间的相似度。对800幅纹理图像进行检索,本文方法比传统小波方法的平均检索查准率高出约2%到10%不等。实验结果表明,该方法改进了导向纹理的描述

    标签: Contourlet ontourlet 方向 系数

    上传时间: 2016-02-20

    上传用户:zhaiyanzhong

  • 基于目标规格化与Zernike矩相结合的目标识别算法研究。。。平面形状的识别是计算机视觉研究的一个重要领域

    基于目标规格化与Zernike矩相结合的目标识别算法研究。。。平面形状的识别是计算机视觉研究的一个重要领域,它也是许多二维或三维视觉处理任务的基本步 骤。文章提出了一种基于图像规格化与Zernike矩相结合的目标识别方法,该方法通过把图像进行紧凑化,再结 合紧凑化后图像边缘轮廓Zernike矩的计算,使得由于人眼或摄像机的观察视角的不同而引起的物体的各种形 变,校正到一个紧凑图像,再通过各高阶Zernike矩的不同特征,进行不同模式的目标识别。实验表明该方法原 理简单明了,计算量小,对于特征相差较明显的目标,具有很好的识别效果。

    标签: Zernike 规格 目标识别 算法研究

    上传时间: 2013-12-26

    上传用户:wangzhen1990

  • 针对目前的基于特征的图像检索中没有有效地结合图像中对象空间信息的问题

    针对目前的基于特征的图像检索中没有有效地结合图像中对象空间信息的问题,提 出了一种新的融合了颜色、空间和纹理特征的图像特征提取及匹配方法。为了减少时间 间复杂度,首先通过基于普通颜色直方图的检索得到初始图像集合,然后根据提出的结合空间、纹理特征加权度量对初始图像集合再进行检索,从而得到最后更符合要求的相似图象

    标签: 特征 图像检索 对象 结合图

    上传时间: 2014-01-10

    上传用户:wang5829

  • 基于不同特征的图像检索技术

    基于不同特征的图像检索技术,颜色、纹理、形状、空间关系等特征提取的基础上,基于语义的图像检索技术

    标签: 特征 图像检索

    上传时间: 2013-12-29

    上传用户:invtnewer

  • 图象 处 理和模式识别中经常根据物体的形状来识别物 体或对物体进行分类。形状特征可以分为区域特征和边界特 征两大类

    图象 处 理和模式识别中经常根据物体的形状来识别物 体或对物体进行分类。形状特征可以分为区域特征和边界特 征两大类,矩不变量是最基本的形状特征。Hu提出的矩不变 量是图象区域内部细节的描述,是一种区域特征。它是建立 在对一个区域内部灰度值的统计分析基础上的,需要目标区 域的所有象素参与运算

    标签: 图象 分类 区域特征

    上传时间: 2013-12-23

    上传用户:lnnn30