基于Matlab神经网络工具箱的伤员流流量预测研究
·摘 要:目的:准确预测战场伤员流的流量,为做好战时卫勤保障工作提供可靠依据。方法:利用Matlab神经网络工具箱自带的神经网络函数,通过一组编程,实现3种神经网络的建立、学习和训练,从而完成对伤员流流量的预测。结果:通过对抗美援朝战争志愿...
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·摘 要:目的:准确预测战场伤员流的流量,为做好战时卫勤保障工作提供可靠依据。方法:利用Matlab神经网络工具箱自带的神经网络函数,通过一组编程,实现3种神经网络的建立、学习和训练,从而完成对伤员流流量的预测。结果:通过对抗美援朝战争志愿...
准确、及时地预测瓦斯涌出量是煤矿安全的主要研究方向之一。本文建立了基于模糊粗糙集的神经网络预测模型,对瓦斯涌出量进行了预测。仿真结果表明,该模型的收敛性和预测的准确性,都取得了满意的结果。
混沌时间序列预测(chaotic time series prediction) RBF神经网络一步预测 - \Prediction_RBF\Main_RBF.m RBF神经网络多步预测 - \Prediction_RBF\Main_R...
本设计主要用AT89C51作为控制核心,由霍尔传感器、LED数码显像管、HIN232CPE电平转换、及RS232构成。详细介绍了单片机的测量转速系统及PC机与单片机之间的串行通讯。充分发挥了单片机的性能。本文重点是测量速度并显示在5位L...
介绍了Maxim公司推出的MAX6675器件的特点、工作原理,该器件是具有冷端补偿的单片K型热电偶放大器与数字转换器。详细描述了其与单片机AT89C52构成的数字化温度测量仪的硬件连接电路及软件实现方法。
介绍了以 MSP430F169 单片机为核心的的二氧化碳测量系统。实现二氧化碳浓度的显示,带有三线制4~20 的电流输出,能用标准的MODBUS 协议与上位机通讯,同时还有良好的人机交互界面。
传统的热量计主要依靠手工操作,实验步骤烦琐复杂,测量效率很低,因此研究微机型自动热量计具有重大的现实意义。本文设计出具有较高自动化程度的自动热量计,从而大大地提高了工作效率。关键字:
阐述了电容法的基本原理, 重点利用电磁场三维有限元法对电容传感器进行优化设计, 并设计了低的零点漂移, 稳定的灵敏度, 能抗杂散电容、抗干扰的测量电路. 很好地解决被测流体流型影响测量结果的问题.