单片机应用技术选编10
单片机应用技术选编10 目录 第一章 专题论述1.1 嵌入式系统的技术发展和我们的机遇(2)1.2 一种新的电路设计和实现方法——进化硬件(8)1.3 从8/16位机到32位机的系统设计(13)1.4 混合SoC设计(18)1.5 AT24系列存储器数据串并转换接口的IP核设计(23)1.6 低能耗...
预测应用技术资料
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预测应用技术，作为现代电子工程领域的核心组成部分，通过先进的算法模型与数据分析方法，为工程师们提供了精准的未来趋势预估能力。广泛应用于信号处理、故障诊断、能源管理等多个领域，不仅能够显著提升系统性能与可靠性，还极大地促进了智能化决策支持系统的开发。掌握这一技能，对于从事物联网、人工智能及自动化控制等方向的专业人士来说至关重要。加入我们，探索超过30,976份精选资源，开启您的学习之旅！
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查看全部30976个资源 »基于MapX的甚低频通信信号场强预测系统研究
利用甚低频电波传播的可预测性,对其信号场强进行预测,实现通信效果的精确预报,可提高对潜通信效能.论述了应用MapX技术和波导模式理论开发甚低频通信信号场强预测系统的基本思路、功能设计和实现方法.实际应用表明,该系统预测结果与实测数据相吻合,具有很高的工程应用价值....
应用移动虚拟化技术来构建大众市场智能手机
曾一度被认为是小众现象的智能手机，正在日益推动全球移动生态系统。根据Gartner的研究，2009年手机出货量超过12亿部，其中智能手机达1.724亿部，比2008年增加了23.8% 。此外，Forward Concepts预测到2014年，智能手机出货量每年将增长24%。 移动网络运营商、移动电话...
ACPSO-SVR结合的非线性建模预测算法
提出一种基于自适应混沌粒子群优化和支持向量机结合的非线性预测建模算法（ACPSO-SVR），引入ACPSO启发式寻优机制对SVR模型的超参数进行自动选取，在超参数取值范围变化较大的情况下，效果明显优于网格式搜索算法。选取UCI机器学习数据库中的Forest fires标准数据集进行测试，实验结果表明...
落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意
落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适...
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