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预测分析

  • PCA主元分析后用神经网络预测

    PCA主元分析后用神经网络预测,A/S含量,PCA算法实现,与神经网络

    标签: PCA 神经网络

    上传时间: 2014-12-22

    上传用户:gundamwzc

  • 混沌时间序列分析与预测工具箱 该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法.

    混沌时间序列分析与预测工具箱 该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法.

    标签: 混沌 时间序列 工具箱

    上传时间: 2014-01-24

    上传用户:hewenzhi

  • 多元线性回归分析是一种重要的数据处理方法, 借助图形化的虚拟仪器开发平台LabVIEW 可开发出集数据剔错、模 型构建、统计检验、区间估计与预测等功能为一体的多元线性回归的可视化数据处理系统。系统构

    多元线性回归分析是一种重要的数据处理方法, 借助图形化的虚拟仪器开发平台LabVIEW 可开发出集数据剔错、模 型构建、统计检验、区间估计与预测等功能为一体的多元线性回归的可视化数据处理系统。系统构建方法新颖和稳健, 通用 性和适应性强, 可方便地与数据采集整合使用, 又可单独应用, 具有广泛应用价值。文章对系统的构建与设计作了阐述, 给 出了主要的实现程序。

    标签: LabVIEW 多元 线性 数据

    上传时间: 2017-06-16

    上传用户:671145514

  • 时间序列分析与预测方法的文字介绍

    时间序列分析与预测方法的文字介绍,一个幻灯片

    标签: 时间序列 预测方法

    上传时间: 2014-01-14

    上传用户:电子世界

  • EViews 为我们提供了基于WINDOWS平台的复杂的数据分析、回归及预测工具

    EViews 为我们提供了基于WINDOWS平台的复杂的数据分析、回归及预测工具,通过 EViews能够快速从数据中得到统计关系,并根据这些统计关系进行预测。EViews在系统数据分析和评价、金融分析、宏观经济预测、模拟、销售预测及成本分析等领域中有着广泛的应用

    标签: WINDOWS EViews 数据分析 回归

    上传时间: 2017-08-15

    上传用户:wangdean1101

  • 混沌时间序列分析与预测工具箱 Version2.9

    1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m Duffing2吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing2.m Rossler吸引子 -

    标签: matlab,GP,分维

    上传时间: 2015-03-02

    上传用户:吴相澎peng

  • 数学建模中的预测方法:时间序列分析模型

    该文档为数学建模中的预测方法:时间序列分析模型讲解资料,讲解的还不错,感兴趣的可以下载看看…………………………

    标签: 数学建模

    上传时间: 2021-10-30

    上传用户:

  • 时间序列模型和神经网络模型在股票预测中的分析

    该文档为时间序列模型和神经网络模型在股票预测中的分析资料,讲解的还不错,感兴趣的可以下载看看…………………………

    标签: 时间序列模型 神经网络

    上传时间: 2021-11-06

    上传用户:

  • 风电场短期风速预测研究.rar

    开发与利用新能源是我国21世纪的重要能源战略。风能是一种“取之不尽,用之不竭”、环境友好的可持续性能源,已受到了越来越广泛的重视,并成为发展最快的新型能源。但是风电具有间歇性和随机性的固有缺点,随着大量的风力发电接入电网,势必会对电力系统的安全、稳定运行以及保证电能质量带来严峻挑战,从而限制风力发电的发展规模。风电场短期风速和发电功率预测是解决该问题的有效途径之一。中国的风电场大都是集中的、大容量的风电场,而且处于电网建设相对比较薄弱的地区,因此,中国更需要进行风电场短期风速和发电功率预测的研究,而发电功率的预测主要源自风速的预测。在此背景下,选择风电场短期风速预测方法作为主要研究内容,主要包括以下几个方面: 首先运用统计学方法来分析风速的时间序列特性及其预测方法和应用特点,说明现实中的风速序列具有很强的非平稳性。然后运用具有“数字显微镜”之美誉的小波变换来分析历史纪录的风速数据,通过运用二进正交小波变换Mallat算法对香港和河西走廊地区风速序列进行分解和重构,分离出风速序列中的低频信息和高频信息。对Mallat算法分解后的信号,运用最小二乘支持向量机分别进行向前一步预测,然后再把各预测结果合成,得到预测值。建立了基于小波变换和最小二乘支持向量机的短期风速预测方法。应用Matlab对该算法进行了仿真,仿真试验表明,小波变换是非平稳风速序列时频分析的有效工具,对风速序列的高频和低频信息起到很好的分离作用;最小二乘支持向量机的应用提高了预测的准确性。应用香港地区与河西走廊地区小时平均风速历史数据,验证了方法的有效性。

    标签: 风电场 风速

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:xg262122

  • 电力电子装置电磁辐射问题的场分析.rar

    随着电力电子技术的迅速发展,电力电子装置正在向着高频化、大容量、小体积的方向发展,其电磁环境也变得更为复杂,随之带来的辐射电磁干扰也日益严重。在电力电子装置设计初期开展电磁兼容数值仿真和预测对解决复杂的电磁干扰问题意义重大。 本文介绍了国内外电力电子装置电磁兼容的研究现状。针对电力电子装置电磁兼容的复杂性,讨论了使用仿真软件进行电力电子装置电磁兼容分析的策略,主要面向电源印制电路板(PCB)、控制箱和变流器机柜全波电磁仿真的具体应用进行了研究。 首先对PCB电源板进行电磁兼容预测。采用软件Protel99SE和CST微波工作室(R)(CST MICROWAVE STUDIO(R),简称CST MWS(R))相结合进行分析,得到.PCB板的表面电流和电场分布图。根据分布图,分析电源板的辐射特性,提出提高PCB电磁兼容性的优化设计的设想,在PCB设计过程中加入对PCB电磁兼容性分析的场仿真,使PCB的电磁兼容分析有一个直观的参照物,有助于指导PCB的布局布线,对PCB优化设计,提高产品性能有重要作用。根据仿真结果将PCB电源板近似等效成电偶极子模型。 其次应用CST MICROSTRIPESTM软件计算控制箱的屏蔽效能,并在控制箱插入PCB电源板后进行辐射特性分析。 最后应用全波电磁仿真软件CST MWS(R)对变流器机柜进行电磁辐射干扰瞬态仿真,分析过程中考虑到了IGBT的开关尖峰、线缆和易产生干扰的电子元器件以及整个机箱机柜。运用线性网络理论对仿真结果进行标定,由此提出改进措施—采用unit cell和微扰理论设计屏蔽网,有效地抑制了电磁辐射。

    标签: 电力电子装置 电磁辐射

    上传时间: 2013-04-24

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