预报系统
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预报系统 热门资料
查看全部 500 份 →基于RBFNN的烧结矿FeO含量预报系统研究
针对烧结矿FeO 含量存在的非线性、随机性和不确定性的特点，提出了基于RBF 神经网络的FeO 含量测量模型，将烧结断尾图像特征和主要操作工艺参数等多种数据进行融合，对FeO 含量进行在线预报
2023-11-26
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基于BP神经网络的电力系统负荷预报
电力系统负荷变化易受多方面因素的影响，负荷曲线呈现出强烈的非线性。而BP 神经网络具有较强的非线性映射特性，它只需输入输出样本数据而不需要做复杂的相关假定即可完成系统的建模。通过实验证明将该方
2024-03-07
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