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项集挖掘技术是数据挖掘领域中的关键组成部分，专注于从大规模数据集中发现频繁出现的项目组合。广泛应用于市场篮子分析、推荐系统及用户行为预测等场景，对于提升商业智能具有重要价值。掌握项集挖掘算法如Apriori和FP-Growth，不仅能够帮助工程师优化数据分析流程，还能在电子商务、社交网络等多个行业中发挥重要作用。探索5373个精选资源，深入学习项集挖掘的核心原理与实践技巧，助力您的专业成长。

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Apriori算法是发现关联规则领域的经典算法。该算法将发现关联规则的过程分为两个步骤：第一步通过迭代，检索出事务数据库中的所有频繁项集，即支持度不低于用户设定的阈值的项集；第二步利用频繁项集构造出满足用户最小信任度的规则...

📅 👤 dave520l
Apriori 算法 发现 关联规则

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