机器学习,模型评估
在学习得到的模型投放使用之前,通常需要对其进行性能 评估。为此, 需使用一个“测试集”(testing set)来测试 模型对新样本的泛化能力,然后以测试集上的“测试误差 ”(testing error)作为泛化误差的近似。 ...
在学习得到的模型投放使用之前,通常需要对其进行性能 评估。为此, 需使用一个“测试集”(testing set)来测试 模型对新样本的泛化能力,然后以测试集上的“测试误差 ”(testing error)作为泛化误差的近似。 ...
C#项目源码--资产评估管理系统项目源代码...
ADC需要FFT处理器来评估频谱纯度,DAC则不同,利用传统的模拟频谱分析仪就能直接研究它所产生的模拟输出。DAC评估的挑战在于要产生从单音正弦波到复杂宽带CDMA信号的各种数字输入。数字正弦波可以利用直接数字频率合成技术来产生,但更复杂的数字信号则需要利用更精密、更昂贵的字发生器来产生。...
The HI5703EVAL evaluation board can be used to evaluatethe performance of the HI5746 10-bit 40 M...
关于图象分割性能评估的评述。概述了图象分割性能评估的发展,总结了分割性能评估的基本理论框架:确定图象分割性能评估指标、构造评估测试图象集、评估模型与实验分析,以及分割性能评估的常用方法:统计法、分析法、基于AI的方法和混合法。对评估模型的设计作了一些尝试性的探讨。...