基于协同神经网络的导弹攻击目标识别方法研究
针对目标识别问题,采取了基于协同学的模式识别理论,引入了协同神经网络并对其稳定性进行了分析,提出了基于协同神经网络对军事目标进行识别的方法,并通过仿真验证了该方法的有效性。 ...
针对目标识别问题,采取了基于协同学的模式识别理论,引入了协同神经网络并对其稳定性进行了分析,提出了基于协同神经网络对军事目标进行识别的方法,并通过仿真验证了该方法的有效性。 ...
对基于定向天线的多节点DF协同通信系统进行研究,应用协作域的方法推导其中断概率,同时证明了机会中继条件下中断概率最优,并通过数值仿真得出最优功率分配因子范围。仿真结果表明多中继参与的情况下应根据实际场景选择其数量,在同等数量中继节点且功率受限的条件下,机会中继方案能获得更优的中断概率及更简单的功率分...
为解决高校项目评审的网络化问题,在考虑数字化校园建设要求和评审结果再利用基础上,提出了基于Web的高校项目评审系统的功能要求和体系结构,设计了后台数据库和功能模块。采用公共数据采集技术和专家反评估方法,实现了基于数字化校园综合管理平台的公共数据共享和基于评审历史数据的专家反评估,解决了项目评审系统与...
统集成项目管理工程师...
以OMAP3530为硬件平台,以DVSDK为软件工具,介绍了协同开发环境的搭建方法。说明了OMAP3530中ARM和DSP协同开发的两种方法,并对两种方法的优缺点进行了比较。...