本程序用于检测音频文件中是否具有DTMF信号,若有则将其检出。 程序首先使用Goertzel算法求出以FRAMESIZE(默认200)为大小的一帧数据在8个DTMF频点上的能量。 对Goertzel算法的改进,对于系数的计算不是采用2*cos[2*pi*k/N],而是采用2*cos[2*pi*fn/fs],这样能够降低误差。 确定了8个频点的能量后运用一系列判决门限来确定有没有DTMF信号,以及信号是什么。
上传时间: 2017-03-15
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本书共6章。第1章介绍了检修中必须掌握的20种方法和十多种通用、专用仪器;第2章讲述了12大类数十种常用电子元器件的识别、检测、修配、更换方法;第3章详细讲解了4大类数十种常用单元电路的检修方法、步骤和经验;第4章列举了10大类数十种整机、系统电路方框图,为检修这些电路提供了逻辑推理的框架;第5章剖析了音频和视频设备的10大类故障的机理,重点讲解了检修这些故障的推理思路和具体的步骤、方法、技巧和经验;第6章讲述了电路和机构的调整技术及方法,并给出了众多电路的关键测试点,为电路故障检修提供了极大的方便。 本书适合零起点的无线电爱好者、电子技术产业工人、厂矿企业电工和各类家电培训班学员阅读。
上传时间: 2013-07-10
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音频管理组件(Audio Management Unit,AMU)是先进客舱娱乐与服务系统(Advanced Cabin Entertainment Service System,ACESS)的组成部分,应用于飞机上音频资源的管理与控制。飞机运营对航空机载电子系统准确性、复杂性和安全性的高要求,使得其维修维护工作极大地依赖于自动测试设备(Automatic Testing Equipment,ATE)。本课题来源于实际工程项目, FPGA技术具备多种优点,将其与民航测试设备结合研制一个用于检测AMU故障的自动测试系统,该系统将对AMU自动完成部件维修手册(Comvonent Maintenance Manual,CMM)所规定的全部功能、性能方面的综合测试。 本文首先概述音频管理组件、自动测试系统及其在民航领域的应用,并阐述了课题的背景、研究目标和相关技术要求;文章对可编程逻辑器件CPLD/FPGA的结构原理、硬件描述语言VHDL的特点以及MAXL+plusⅡ软件的设计流程进行了说明,重点阐述了基于FPGA的DDS信号发生器以及数据采集卡的设计实现、并着重阐述了ARINC429总线的传输规范,和基于FPGA的ARINC429总线接口的设计与实现。在ARINC429接口设计中采用自顶向下,多层次系统设计的方法,用VHDL语言进行描述。在发送器中利用了FPGA内部的分布式RAM创建异步FIFO,节约了FPGA的内部资源和提高了数据传输速度;在接收器中采用了提高抗干扰性的优化设计。测试结果表明基于FPGA的设计实现ARINC429总线数据通信的要求,使用方便,可靠性好,能够克服HS-3282芯片中的数据格式固定,使用不够灵活方便,价格昂贵的缺点。
上传时间: 2013-08-06
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·采用快速傅立叶变换(FFT)算法程序可以方便地检测音频信号中的单个或多个音调,当只需检测少数几个频率时,本文介绍的Goertzel算法将更有效,该算法在进行音调检测时比快速傅立叶变换(FFT)所需的CPU资源少得多,运算速度更快。
上传时间: 2013-07-08
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该文提出一种新的用于确保音频作品可信性的脆弱水印算法。心理声学模型控制音频信号的小波包分解和小波包域内水印的嵌入量, 增强了水印嵌入的透明度和灵活性。与现有算法不同, 该算法在单一系数上嵌入多位水印, 可以更加准确地反映篡改的程度。
上传时间: 2013-10-09
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介绍音频数字水印的制作,包括音频数字水印的嵌入、攻击、提取、检测
标签: 音频数字水印
上传时间: 2015-10-29
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通过视频的Shot Boundary Detection与音频结合,进行场景变换的检测
标签: Detection Boundary Shot 视频
上传时间: 2014-09-03
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基于人工神经网络的数字音频水印算法。 提出了一种新的基于神经网络训练学习的数字音频水印算法,采用本算法在一段数字音频 数据中隐藏了一幅不可感知的二值图像.通过后向传播算法的神经网络训练出模板信号与嵌入了水印信号的音频之间的关系特征,由于神经网络具有学习和自适应的特性,通过训练后的神经网络几乎能够完全恢复嵌入到音频中的水印数据.通过仿真实验结果表明该算法具有较好的鲁棒性和抵抗常用的信号处理方法的处理的能力,特别是在水印检测时不需要原始的音频信号.
上传时间: 2016-02-25
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音频水印水印算法,利用vc调用matlab引擎检测水印算法
上传时间: 2016-06-25
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void InitGoertzel(void) 作用:初始化算法参数 用法:采用算法进行检测前执行一次,如果需要改变参数,调用SetParameter() float CGoertzel::GetMagnitude(unsigned char * sampleData, int length) //算法主接口 作用:对采集下来的音频数据用算法处理,返回一个结果 参数:sampleData-音频数据缓冲地址指针; length-缓冲区尺寸(音频数据数量),字节数; 返回值:返回算法结果。 void SetParameter(DWORD set_SampleRate, DWORD set_TargetFreq, DWORD set_BlockSize) 作用:设置算法参数; 参数:set_SampleRate-音频数据抽样速率; set_TargetFreq-目标信号频率; set_BlockSize-算法数据块尺寸(采样点); 用法:调用本函数后,需要调用一次InitGoertzel(void)才会生效
标签: void InitGoertzel 算法 初始化
上传时间: 2016-09-20
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