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音频信号

音频信号(audiosignals)是表示机械波的信号,是机械波的波长、强度变化的信息载体。根据机械波的特征,可分为规则信号和不规则信号。其中规则信号又可以分为音乐等。规则信号是一种连续变化的模拟信号,可用一条连续的曲线来表示。正弦波有三个重要参数:角频率ω(波长λ,λ=2πv/ω)、幅度A(强度正比于A的平方)和相位φ,这也就决定了正弦波的特征[1]。
  • 音频工作站提出24位音频处理卡实现方案

    音频工作站提出24位音频处理卡实现方案,可以完成高保真立体声音频信号的录取、

    标签: 音频 工作站 实现方案 音频处理

    上传时间: 2014-01-22

    上传用户:来茴

  • TMS320VC55x 音频I/O工程文件

    TMS320VC55x 音频I/O工程文件,可以用来测试语音的录入和音频信号的输出。

    标签: TMS 320 55x 55

    上传时间: 2013-12-30

    上传用户:6546544

  • 能够读取wav格式的音频文件

    能够读取wav格式的音频文件,并对读取的音频信号进行加窗,滤波,并显示滤波前后的波形

    标签: wav 读取 音频文件

    上传时间: 2016-01-27

    上传用户:wxhwjf

  • 基于人工神经网络的数字音频水印算法。 提出了一种新的基于神经网络训练学习的数字音频水印算法

    基于人工神经网络的数字音频水印算法。 提出了一种新的基于神经网络训练学习的数字音频水印算法,采用本算法在一段数字音频 数据中隐藏了一幅不可感知的二值图像.通过后向传播算法的神经网络训练出模板信号与嵌入了水印信号的音频之间的关系特征,由于神经网络具有学习和自适应的特性,通过训练后的神经网络几乎能够完全恢复嵌入到音频中的水印数据.通过仿真实验结果表明该算法具有较好的鲁棒性和抵抗常用的信号处理方法的处理的能力,特别是在水印检测时不需要原始的音频信号

    标签: 数字音频 水印算法 人工神经网络 神经网络

    上传时间: 2016-02-25

    上传用户:royzhangsz

  • 基于FPGA的音频分析仪

    基于FPGA的音频分析仪,能够分析出输入音频信号的周期,能量等

    标签: FPGA 音频分析仪

    上传时间: 2013-12-17

    上传用户:lx9076

  • CS4341音频DA转换器的Linux的驱动程序

    CS4341音频DA转换器的Linux的驱动程序,CS4341将I2S数字音频信号转换为模拟音频,可外接功放或有源音响。最多支持2个声道。

    标签: Linux 4341 CS 音频

    上传时间: 2016-08-04

    上传用户:lindor

  • 选取windows系统自带的ding.wav信号作为分析对象

    选取windows系统自带的ding.wav信号作为分析对象,在Matlab软件平台下,利用函数wavread对音频信号进行采样,记住采样频率和采样点数,听一下原始声音sound(y, fs, bits)。 (2)音频信号的频谱分析,先画出音频信号的时域波形;然后对音频号进行快速傅里叶变换fft(y,N),N取32768,画出信号的频谱特性,加深对频谱特性的理解。 (3)根据频谱,反演时域特性,画出时域波形。寻找幅值最大的两个频率,此频率除以fft点数在乘以采样频率就是信号的主频,即可合成信号的时域图形,听一下声音。 (4)对原音频信号进行1024点的分段付立业分析meshgrid (5)根据主要频线合成音频,并画出时域图形,试听合成效果。 (6)采用线性插值(linspace)和傅立业反变换(fliplr, ifft)分别合成音频,并画出时域图形,试听效果。

    标签: windows ding wav

    上传时间: 2013-12-16

    上传用户:dengzb84

  • 音频数据采集

    音频数据采集,能显示波形可采集传感器等非音频信号,能够实时显示。至于其他功能如:回放,存储,压缩和相关处理的算法等功能

    标签: 音频数据 采集

    上传时间: 2014-01-21

    上传用户:wmwai1314

  • 音频数据采集

    音频数据采集,能显示波形 可采集传感器等非音频信号,能够实时显示。

    标签: 音频数据 采集

    上传时间: 2014-01-06

    上传用户:3到15

  • FIR数字滤波器的FPGA最佳实现方法研究.rar

    在图像处理、数据传输、雷达接收等现代信号处理领域,对信号处理的稳定性、实时性和灵活性都有很高的要求。FIR数字滤波器因其线性相位特性满足了现代信号处理领域对滤波器的高性能要求,成为应用最广泛的数字滤波器之一。高密度的FPGA兼顾实时性和灵活性,为FIR数字滤波器的实现提供了强大的硬件支持。 现今FIR数字滤波器的FPGA实现方法中最常用的是基于DA的实现方法和基于CSD编码的实现方法,本文对这两种实现方法进行了深入的探讨,并进行了一定的改进。本论文所做的主要工作和创新如下: 1、对FIR数字滤波器的硬件实现方法进行了理论研究,其中着重对并行FIR数字滤波器的实现方法进行了深入探讨并提出了一个改进的实现方法:基于CSD-DA的改进实现方法。这个实现方法在一定情况下比单纯的基于CSD编码的实现方法和基于DA的实现方法都要节约芯片面积。 2、经过电路建模和数学推导提出了“CSD-DA择优比较法”。该比较法可以从基于CSD编码的实现方法、基于DA的实现方法以及基于CSD-DA的改进实现方法中较精确的选择出最佳实现方法。 3、用Cyclone EPEC6Q240C8芯片和音频编解码芯片TLV320AIC23B实现了一个可以滤除音频信号中高频噪声的音频FIR数字低通滤波器。

    标签: FPGA FIR 数字滤波器

    上传时间: 2013-06-07

    上传用户:zhangyi99104144