非线性系统是电子工程领域中极具挑战性的研究方向，广泛应用于控制理论、信号处理及复杂网络分析等多个方面。掌握非线性系统的建模与分析方法对于解决实际工程问题至关重要。本页面汇集了54176个精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位知识体系，旨在帮助工程师深入理解非线性动力学特性及其在现代科技中的重要地位。无论是初学者还是资深专家，都能在这里找到宝贵的学习资料和技术支持。
在目标被动式跟踪中广泛应用的伪量测变换估计器(PLE)具有良好的误差收敛性。然而由于等价噪声和状态的相关性,该估计器的估计是有偏的。提出的强跟踪滤波器(STF)通过强制白化残差具有自适应地校正估计偏差和迅速跟踪状态变化的能力。STF已经在非线性系统时滞估计、故障诊断与容错控制方面取得了很好的效果。...
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👤 zuozuo1215
输入脉冲序列，通过非线性系统生成序列波形。系统为RC级联网络...
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👤 zhengjian
BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
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👤 zh201314l@163.com
simulink仿真，汽车，二自由度非线性系统模型。...
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👤 yipiwa
股票分析和预测是一个复杂的研究领域，本论文将股票技术分析理论与人工神经网络相结合，针对股票市场这一非线性系统，运用BP神经网络，研究基于历史数据分析的股票预测模型，同时，对单只股票短期收盘价格的预测进行深入的理论分析和实证研究。本文探讨了BP神经网络的模型与结构、BP算法的学习规则、权值和阈值等...
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👤 wd1314
