在1974年以后，分数阶微积分有了飞速的发展.它与分数阶微分方程四无论从理论上还是应用上都发展迅速，应用领域越来越广，并且有了许多有关的专著以及论文集，并开始呈现出全面地推广到常微分方程[2.1甚至泛函微分方程的层而上分数阶理论.在分数阶微积分理论的研究过程中，其优势主要体现在：1.分数阶导数的全局相关性很好的解决了具有局部性的整数阶导数不能够很好地描述出系统函数发展的历史依赖过程的问题；2.分数阶导数仅仅是用很少的几个参数就能获得好的效果，克服了经典的整数阶微分模型不能很好地与实验结果相吻合这个严重缺点；3.分数阶模型在描述复杂的物理学问题时，比起非线性模型，其物理意义更清晰且表达更简练.
标签： 分数阶微积分
上传时间： 2022-06-25
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LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。
上传时间： 2013-12-08
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伺服系统非线性Lugre摩擦力模型仿真 matlab
上传时间： 2014-12-04
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随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性时间序列的辩能力由研究和仿真表明它能有效提高预测的精度
上传时间： 2015-09-19
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本程序是求解神经电另一chay方程的较为简单的例子。还有一个非线性物理中的Lorenz模型。可以帮助大家了解神经放电的问题
上传时间： 2014-11-26
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非线性生成学习模型源码 MATLAB有DEMO，通俗易懂，移植性较好
上传时间： 2015-11-30
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lingo基础教程.doc LINGO使用指南 LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口： 外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要在该窗口内编码实现。下面举两个例子。 例1.1
上传时间： 2013-12-19
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迭代实现非线性函数（电离层延迟模型）的参数拟合问题
上传时间： 2015-12-22
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非线性回归模型测量PH值和亚硫酸浓度的一个Matlab程序
上传时间： 2013-12-20
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前 言 供水最优化与控制系统是应用供水状态宏观模型、供水过程非线性规划模型和管网最优化特性曲线模型求得现有管网条件下各水厂瞬间出厂流量与杨程最优值（连续最优目标），且用最优控制模型实现最优目标。 仿真是依据上述模型和泵房机电系统运行模型以及供水运行记录，在个人计算机上运行。仿真可显示瞬间供水系统（管网与泵房）诸运行参数和各环节存在问题并作多方案比较，得出年节电量与投资回收期二者关系最优值。
上传时间： 2016-03-24
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