非线性拟合是数据分析与信号处理中的关键工具,广泛应用于电子工程、生物医学及物理科学等领域。通过精确建模复杂系统行为,非线性拟合帮助工程师们解决从电路设计到控制系统优化的各种挑战。掌握这一技术不仅能提升您的数据解析能力,还能在科研和工程项目中发挥重要作用。我们提供3274个精选资源,涵盖理论教程、实战案例及软件工具,助您深入理解并灵活运用非线性拟合方法。
分类和拟合,支持向量新算法。最小二乘,但只能用于二维数据...
👤 ve3344
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曲线拟合,自己编写的,挺好的‘希望喜欢...
👤 ayfeixiao
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曲线拟合,实现啦格朗日曲线画法,可以实时产生随机数来画...
👤 hxy200501
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用于直线拟合,加之最小二乘回归拟合直线,是本人原创!...
👤 hfmm633
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本程序是采用MATLAB软件进行回归拟合预测的源代码...
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