非线性回归模型是处理复杂系统中变量间非线性关系的强大工具，广泛应用于信号处理、控制系统设计及数据分析等领域。通过本页面丰富的6332个资源，您将深入了解如何利用非线性回归提高预测准确性与模型适应性，掌握从基础理论到高级应用的全面知识。无论是初学者还是资深工程师，都能在这里找到适合自己的学习资料和技术文档，助力您的项目开发与研究工作更上一层楼。
针对双目立体视觉系统研制过程中的摄像机标定步骤,分析了计算机视觉函数库OpenCV中的摄像机模型,其
中的非线性畸变考虑到了切向畸变和径向畸变,采用Bouguet角点提取算法,实现了基于OpenCV的摄像机标定.该
算法具有很高的标定精度和计算效率、良好的跨平台移植性,可以满足双目立体视觉系统的...
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👤 Avoid98
Autoregressive Markov Switching Model函数用于评估、仿真及预测自回归的马尔可夫转换模型。可以选择用于模型估计的分布函数。用于研究时间序列结构性变化，分析金融、股市乃至通货膨胀的研究...
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👤 huql11633
matlab rp 微气泡模型。用于研究非线性科学...
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👤 daguda
在matlab的环境下实现了自回归移动平均模型（arima）...
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👤 王小奇
一个以状态方法表示的非线性系统,用其仿真模型,NLJ优化算法...
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👤 linlin
