基本粒子滤波器的实现,对非线性非高斯目标可进行有效跟踪!
基本粒子滤波器的实现,对非线性非高斯目标可进行有效跟踪!...
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小波神经网络的分类识别,学习率因子,网络动量项因子,网络多分辨级数,网络平移参数 都可自己选。本例输入节点5,输出5。可识别五种信号。...
基于核的学习方法SVM(Support Vector Machine)有很好的分类识别性能,这是在SVM的基础上改进的一个更好的SKM(Support Kernel Machine)Package....
指派问题(非匈牙利算法),用matlab编的,不是原创...
Standord Classifier实现了一个基于Java的最大熵分类器。用于模式识别,特别是自然语言处理方面的应用。...