📚 非均匀性技术资料

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非均匀性技术深入探讨了材料或系统在不同区域表现出的性能差异，是电子工程领域中不可或缺的知识点。它广泛应用于半导体器件设计、传感器开发及图像处理等多个方面，对于提升产品性能和稳定性至关重要。掌握非均匀性的分析与优化方法，能够帮助工程师解决实际工作中遇到的各种挑战。本站提供5469个精选资源，涵盖理论研究到实践案例，助力您快速成长为该领域的专家。立即访问，开启您的学习之旅！

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Monte Carlo 法是用来解决数学和物理问题的非确定性的（概率统计的或随机的）数值方法。Monte Carlo 方法（MCM）

Monte Carlo 法是用来解决数学和物理问题的非确定性的（概率统计的或随机的）数值方法。Monte Carlo 方法（MCM），也称为统计试验方法.主要是研究均匀介质的稳定状态[1]。它是用一系列随机数来近似解决问题的一种方法，是通过寻找一个概率统计的相似体并用实验取样过程来获得该相似体的近似...

📅 2016-02-20 👤 heart520beat

Monte Carlo MCM 物理

编写具有如下函数原型的递归与非递归两种函数equ

编写具有如下函数原型的递归与非递归两种函数equ，负责判断数组a与b的前n个元素值是否按下标对应完全相同，是则返回true，否则返回false。并编制主函数对它们进行调用，以验证其正确性。 bool equ(int a[], int b[], int n) 提示：递归函数中可按如下方式来分解并...

📅 2013-12-03 👤 梧桐

equ 函数递归编写

现有的PID参数优化方法往往难以同时兼顾系统对快速性、稳定性与鲁棒性的要求

现有的PID参数优化方法往往难以同时兼顾系统对快速性、稳定性与鲁棒性的要求，本文针对这一缺陷，提出了一种多目标PID优化设计方法——在满足系统的鲁棒性的前提下，以超调量、上升时间和调整时间最小作为多目标优化的子目标，并将NSGA-Ⅱ与PGA相结合对其求解。该算法求得的Pareto最优解分布均匀，收敛...

📅 2013-12-23 👤 wys0120

PID 参数优化稳定性