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设计了一种基于遗传神经网络的入侵检测系统。本系统特色在于：一是适应入侵检测研究的发展趋势，从高速网络的发展需求以及智能算法方面进行系统设计；二是系统的误用检测模块可以很容易的用商用的IDS代替
本文提出了一种针对移动Ad Hoc 网络入侵检测Agent 分布的选择多簇首的分簇算法。该算法以一跳的反馈信息为依据,将网络分割成一系列簇，以节点的剩余能量、可信性和公平性为判断依据，在大小不同的簇中
随着计算机和网络技术的快速扩展，网络安全已经成为现代计算机系统面临的最重要的问题之一。入侵检测系统作为不同于防火墙和防病毒软件的主动防御的最后一道防线，能够用于监控网络或计算机系统的动态行为特
提出了一个适用于入侵检测系统的通用数据模型，并分析了该模型的存储结构及其在入侵检测领域中的应用。该模型用基特征和类特征的自然连接表示一类事件，采用二元存储结构，充分考虑到各类事件的共有特征和个
联动防火墙的主机入侵检测系统可以实时监测主机的各种状态，辨别可能发生的入侵行为或非法操作,在入侵行为发生时联动防火墙进行自动阻断和报警，实时保护主机系统信息安全。这里主要介绍其中的端口扫描和木
在目前基于Agent 的分布式入侵检测系统的设计中，主要的设计思路是依赖多Agent 联盟合作机制，但在具体的工程实现中，却难以找到一种恰当的实现模型。本文针对此问题，提出了基于有色Petri Net
将免疫学原理应用于多Agent入侵检测系统，提出免疫智能体的概念。在设计建立免疫智能体的核心算法基础上，给出一种产生多样性、遗传性、健壮性的抗体解集的方案，并建立了基于免疫智能体的分布式入侵检测系统模
入侵检测是档案信息安全保障体系建设的重要组成部分，而在分布式入侵检测系统中，数据信息量大、格式非常多样化，直接对原始数据进行处理和交换的效率非常低，针对此问题，采用一种基于元数据规范的方法，对