霍夫变换

霍夫变换是一种特征提取(featureextraction),被广泛应用在图像分析(imageanalysis)、计算机视觉(computervision)以及数位影像处理(digitalimageprocessing)。霍夫变换是用来辨别找出物件中的特征,例如:线条。他的算法流程大致如下,给定一个...

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Gabor变换属于加窗傅立叶变换,Gabor函数可以在频域不同尺度、不同方向上提取相关的特征。另外Gabor函数与人眼的生物作用相仿,所以经常用作纹理识别上,并取得了较好的效果。

2019-07-12 1 霍夫变换