霍夫变换
霍夫变换是一种特征提取(featureextraction)，被广泛应用在图像分析（imageanalysis）、计算机视觉(computervision)以及数位影像处理(digitalimageprocessing)。霍夫变换是用来辨别找出物件中的特征，例如：线条。他的算法流程大致如下，给定一个...
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应用傅里叶变换DFT，分析各种离散信号x(k)的频谱。离散周期信号可以展开成傅里叶级数，所以离散周期信号的频谱 是一个周期的周期性离散频谱，各谱线之间的间隔为 ，而且存在着谐波的关系。
2015-04-07
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