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随机信号处理是电子工程领域中至关重要的技术之一,广泛应用于通信、雷达、声纳及生物医学等多个行业。通过深入学习这一技术,工程师们能够掌握如何从噪声中提取有用信息,实现数据的有效传输与恢复。本页面汇集了21265份精选资源,涵盖理论基础到实际案例分析,为您的研究与开发提供强有力的支持。无论是初学者还是资深专家,在这里都能找到提升技能所需的知识宝藏。立即探索,开启您的专业成长之旅!

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《统计信号处理基础:估计与检测理论》是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷,分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。 第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计,总结了各种估计方法,考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波,并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例,范围包括高...

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在雷达信号处理中,通常可以延长积累时间以增加实际应用的能量,达到降低信号信噪比要求的日的。随着积累时间延长,特别是当目标进行变速、转弯等机动飞行时,目标的多普勒回波是时变的,不再能看作中稳信号,传统的基于FFT的相参积累不再适用。本文以新体制米波舌达研制为背景,研究微弱信号长时间积累检测的新理论和新...

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