📚 除噪技术资料

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除噪技术是现代电子工程中不可或缺的一环，专注于提升信号清晰度与系统性能。通过先进的算法和硬件设计，有效去除背景噪声，广泛应用于音频处理、通信系统及医疗设备等领域。掌握除噪技术不仅能够显著改善用户体验，还能提高系统的稳定性和可靠性。本页面汇集了1724个精选资源，包括最新研究论文、实用教程和技术文档，助您深入理解并应用这一关键技术，推动项目创新与发展。

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1． 利用自相关函数法和周期图法实现随机信号的功率谱估计。 2． 观察数据长度、自相关序列长度、信噪比、窗函数、平均次数等对谱估计的分辨率、稳定性、主瓣宽度和旁瓣效应的影响。...

📅 👤 xiaodu1124
长度 自相关函数 周期 功率谱估计

此函数用于研究Mallet算法及滤波器设计 此函数用于消噪处理 分解的高频系数采用db9较好,即它的消失矩较大 分解的有用信号小波高频系数基本趋于零 对于噪声信号高频分解系数很大，便于阈值消噪处理...

📅 👤 csgcd001
Mallet 分解 高频 系数

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除噪.vi
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非线性滤波除噪技术综述mayd.pdf
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