降维技术是数据处理与分析领域中的关键一环,通过减少数据集的维度来简化模型、提高计算效率并揭示隐藏模式。广泛应用于信号处理、图像识别及机器学习等多个电子工程子领域。掌握降维方法不仅能够帮助工程师优化算法性能,还能在大数据背景下实现更高效的信息提取与利用。本页面汇集了3184份精选资源,涵盖PCA、LDA等经典算法及其最新进展,助力您深入理解并实践这一重要技术。
经典的维特比译码程序,供参考...
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👤 zaizaibang
两维弹性边界元程序...
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👤 yulg
求解n维具有不等式约束优化问题的最优解...
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👤 咔乐坞
该程序是维特比译码程序,C语言...
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👤 linlin
模式识别二维链表实现isodata算法 早期试验,界面没有优化...
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👤 maizezhen