📚 降维技术资料

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降维技术是数据处理与分析领域中的关键一环,通过减少数据集的维度来简化模型、提高计算效率并揭示隐藏模式。广泛应用于信号处理、图像识别及机器学习等多个电子工程子领域。掌握降维方法不仅能够帮助工程师优化算法性能,还能在大数据背景下实现更高效的信息提取与利用。本页面汇集了3184份精选资源,涵盖PCA、LDA等经典算法及其最新进展,助力您深入理解并实践这一重要技术。

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1.以二维数组list[N+1] 表示地图,N表示区域数目,数组中以元素值为0表示不邻接,1表示邻接,限定区域数目N<=50. 2.用户先输入区域数目N,再输入邻接区域的代码,邻接可只写一次,区域的代码为0~N,N个为区域,一个为外部区域,或输入N-1,则可不包括外部区域,N个区域由用户定义 ...

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