阈值又叫临界值，是指一个效应能够产生的最低值或最高值。此一名词广泛用于各方面，包括建筑学、生物学、飞行、化学、电信、电学、心理学等，如生态阈值。[1]
针对身份证扫描图像受激光防伪阴影网格线影响较大的特点，对图像二值化的方法进行了深入分析和研究，提出了一种基于像素邻域特征的迭代阈值方法。该算法模型简单、易于实现．能滤除噪声、使字符笔划清晰地从背景中分
·摘 要:本文研究了小波闽值图像的去噪方法，并与其它图像去噪方法进行了比较。对lena图像进行MATLAB仿真实验，得到了主观效果图和客观效果的PSNR。研究发现，小波阈值图像去噪无论主观效果还是客观效果都优于其他图像去噪方法。[著者文摘]...
针对DV-Hop定位算法中部分参与定位的锚节点位置近似成直线而引起的定位性能较低的问题，提出一种基于角度阈值的锚节点选择策略，通过设置角度阈值来筛选锚节点以提高DV-Hop的定位性能。仿真结果证明，A
玻璃气泡检测是安全玻璃强制检测的内容之一。为了实现安全玻璃中气泡的自动检测，必须正确提取玻璃中的气泡。首先求方差图像并二值化来确定气泡在图像中所在的局部区域，在该局部区域内，可认为光照是均匀的，然后运
·摘 要:本文研究了小波闽值图像的去噪方法，并与其它图像去噪方法进行了比较。对lena图像进行MATLAB仿真实验，得到了主观效果图和客观效果的PSNR。研究发现，小波阈值图像去噪无论主观效果还是客观效果都优于其他图像去噪方法。[著者文摘]...
全局阈值分割对于小目标物效果不理想，动态阈值容易产生阴影等干扰，但综合考虑全局阈值和动态阈值可以达到比较理想的结果。模糊C均值算法用于灰度图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程，该文在不明显增加运
·针对现有几种利用边缘信息来进行图像阈值分割的方法存在的对噪声高度敏感,梯度阈值难以选取,且不具有自适应性的特点,提出一种抗噪声影响的形态学梯度算子和一种基于梯度直方图统计特征的梯度阈值自适应选取算法,得出了一套完整的基于边缘信息的图像阈值...