📚 阈值法技术资料

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阈值法是图像处理与信号分析中的基础技术，通过设定特定阈值实现数据的二值化分类。广泛应用于模式识别、医学影像分析及工业自动化检测等领域。掌握阈值法不仅能够提升工程师在图像预处理、特征提取等方面的能力，也是深入学习高级算法的前提。本页面汇集了10942个精选资源，包括教程、案例研究和实用工具，助力您快速精通这一关键技术。

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本文介绍了数学形态方法、顺序形态变换的概念,并将顺序形态变换引入到电力信号处理中 来。通过对形态组合方式、结构算子和百分位的分析,以及结合阈值方法,设计了快速高效的电力 信号处理方法。文中还分析了算法的性能和有效性,最后通过仿真和实验验证了所提出的方法的 性能。...

📅 👤 xg262122
分 变换 电力 信号处理

摘 要 该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下，灰度均值直方图的最佳模糊划分 参数来确定两个模糊集 和 ，图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用 的模糊熵定义适应度函数， . / 01234 采用改进的遗传算法寻求最佳模糊参数。该文对遗传算法的改进包括，给出...

📅 👤 nanfeicui
算法 图像 准则 阈值分割

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