阈值分割
阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像像素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理...
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查看全部 500 份 →基于双正交小波包分解的自适应阈值语音增强
·摘 要:传统的小波走噪算法是一种有效的去除门噪声的算法，为了能够去除多种有色噪声，本文提出了基于双正交小波包分解的自适应阈值语音增强方法，该方法能够自适应地跟踪噪声的水平，以此来更新所选阈值，同时采用动态阈值方法去除噪声，从而能有效地去除...
2024-11-25
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1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-G
1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最...
2014-01-08
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