功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同经典谱估计互为补充。在认真学习了现 代谱估计方法后，我选择了现代谱估计中的AR模型法的仿真作为题目。下面给出AR模型的相关理论和仿真实现。
标签： 功率谱估计
上传时间： 2013-12-24
上传用户：yepeng139
通过fir1设计FIR滤波器，fir2设计任意频率响应的滤波器，采用卷积计算信号通过系统后响应（还原），采用fftfilt计算信号通过系统后响应，一个长序列和一个短序列的卷积。
上传时间： 2013-12-04
上传用户：ANRAN
离散卷积计算 实验步骤： 主界面下进入实验五的“离散卷积计算”子实验， 输入有限长序列 x(n) 输入有限长序列 h(n) 鼠标单击确定按钮，以数值和图形两种方式显示卷积结果
上传时间： 2013-12-17
上传用户：zhaiye
DFT 计算 实验步骤： 主界面下进入实验九的“DFT计算”的子实验。 输入取样点数，即有限长序列 x(n) 的长度。 输入信号表达式，或直接输入离散序列。 鼠标单击确定按钮，显示原序列及 DFT 系数的幅度、相位。
上传时间： 2017-07-24
上传用户：kr770906
动态规划算法中的最长公共子序列算法
上传时间： 2015-02-14
上传用户：源码3
A. 产生一个长为1000的二进制随机序列，“0”的概率为0.8，”1”的概率为0.2；B. 对上述数据进行归零AMI编码，脉冲宽度为符号宽度的50%，波形采样率为符号率的8倍，画出前20个符号对应的波形（同时给出前20位信源序列）；C. 改用HDB3码，画出前20个符号对应的波形；D. 改用密勒码，画出前20个符号对应的波形；E. 分别对上述1000个符号的波形进行功率谱估计，画出功率谱；F. 改变信源“0”的概率，观察AMI码的功率谱变化情况；
上传时间： 2015-03-16
上传用户：Altman
LCS（最长公共子序列）问题可以简单地描述如下： 一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。给定两个序列X和Y，当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时，称Z是序列X和Y的公共子序列。例如，若X={A，B，C，B，D，B，A}，Y={B，D，C，A，B，A}，则序列{B，C，A}是X和Y的一个公共子序列，但它不是X和Y的一个最长公共子序列。序列{B，C，B，A}也是X和Y的一个公共子序列，它的长度为4，而且它是X和Y的一个最长公共子序列，因为X和Y没有长度大于4的公共子序列。 最长公共子序列问题就是给定两个序列X={x1,x2,...xm}和Y={y1,y2,...yn}，找出X和Y的一个最长公共子序列。对于这个问题比较容易想到的算法是穷举，对X的所有子序列，检查它是否也是Y的子序列，从而确定它是否为X和Y的公共子序列，并且在检查过程中记录最长的公共子序列。X的所有子序列都检查过后即可求出X和Y的最长公共子序列。X的每个子序列相应于下标集{1,2,...,m}的一个子集。因此，共有2^m个不同子序列，从而穷举搜索法需要指数时间。
上传时间： 2015-06-09
上传用户：气温达上千万的
应用动态规划法求解两个字串的最长公共自序列及其长度
上传时间： 2015-08-25
上传用户：杜莹12345
时间复杂度为O(nlogn)的最长单调递增子序列问题的计算程序。不是动态规划算法。在一分钟之内可以计算n=10^6个元素的递增子序列。
上传时间： 2014-03-10
上传用户：1966640071
最长公共序列的C源码，随机生成字符串，GCC编译通过。
上传时间： 2015-09-26
上传用户：tzl1975
