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镜头分割技术,作为图像处理与计算机视觉领域的关键一环,通过精准识别并分离图像中的不同对象或区域,广泛应用于智能监控、自动驾驶及医疗影像分析等领域。掌握这一技能不仅能够提升您的项目开发效率,还能为解决复杂场景下的识别问题提供强有力支持。本页面汇集了839个精选资源,涵盖理论讲解、实战案例等多方面内容,是电子工程师深入学习和实践镜头分割技术的理想选择。

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针对视频监控中摄像机镜头光圈大小、图像聚焦、图像变焦三项参数的控制问题,介绍了一种基于89C51单片机的镜头控制电路的设计。 该电路以89C51单片机为核心,结构简单,成本低廉,控制可靠,实现了智能监控终端对摄像参数的完全控制。 Abstract:  The design of ca...

📅 👤 Wwill

摘要: 利用多层感知器神经网络和自组织映射神经网络对球墨铸铁、可锻铸铁和灰铸铁的金相图像进行了分割提取。通过对比以上两种方法分割后的图像质量和定量分析样本图像中的石墨结构、珍珠岩/铁氧体结构所占的百分含量后发现,多层感知器网络分割提取的结果与样本实际的结果更加接近,而自组织映射神经网络分割提取的结果...

📅 👤 icarus

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