颜色对聚类量化算法的效率改进
颜色对聚类量化算法是进行色彩量化的重要方法之一,将二维平面上最接近点对问题[1]推广到三维色彩空间,采用递归与分治策略有效地提高了该方法量化过程中对两个最小误差颜色点的选择效率,颜色对的选择效率为O(
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颜色对聚类量化算法是进行色彩量化的重要方法之一,将二维平面上最接近点对问题[1]推广到三维色彩空间,采用递归与分治策略有效地提高了该方法量化过程中对两个最小误差颜色点的选择效率,颜色对的选择效率为O(
分辨力是传感器和测量仪器的重要技术参数。数字仪器的分辨力通常取决于内部模数转换器的位数,但如何确定由仪器和传感器组成的检测系统的分辨力,目前尚未见到与之相关的专门性研究成果。该文论证了检测系统的
针对采用支持向量机进行分类的特征子集选择问题,提出一种改进的基于梯度向量的特征评测算法。该算法在核特征空间中,利用数据点到分类超平面的距离函数的梯度向量对各个特征的重要性进行排序,省去了已有算法中计算
Abstract: To avoid the shortcoming of the traditional (previous) generalized predictive control (GPC
·摘要: 提出用于科氏流量计的信号处理的新的DSP算法和仿真方法.包括线性调频Z变换算法,该算法用于信号测频初始化.通过只在窄带内密集抽样的方法,和传统方法比较,线性调频Z变换算法可以减少由于不足点采样而造成的频谱泄漏,改善计算...
Deltoid算法是检测数据流变化的有效算法,但以现有方法为其设定检测阈值须额外增加工作空间和在线操作量。该文提出基于假设流量的阈值设定算法DTSUHT,无需增加工作空间,只需进行离线操作。基于真实网