首先介绍了采用直接数字频率合成（DDS）技术的正弦信号发生器的基本原理和采用FPGA实现DDS信号发生器的基本方法，然后结合DDS的原理分析了采用DDS方法实现的正弦信号发生器的优缺点，其中重点分析了幅度量化杂散产生的误差及其原因，最后针对DDS原理上存在的幅度量化杂散，利用FPGA时钟频率可调的特点，重点提出了基于FPGA实现的DDS正弦信号发生器的两种改进方法，经过MATLAB仿真验证，改进方法较好的抑制了幅度量化杂散，减小了误差。
上传时间： 2013-11-21
上传用户：himbly
布线需要考虑的问题很多，但是最基本的的还是要做到周密，谨慎。寄生元件危害最大的情况印刷电路板布线产生的主要寄生元件包括：寄生电阻、寄生电容和寄生电感。例如：PCB 的寄生电阻由元件之间的走线形成；电路板上的走线、焊盘和平行走线会产生寄生电容；寄生电感的产生途径包括环路电感、互感和过孔。当将电路原理图转化为实际的PCB 时，所有这些寄生元件都可能对电路的有效性产生干扰。本文将对最棘手的电路板寄生元件类型— 寄生电容进行量化，并提供一个可清楚看到寄生电容对电路性能影响的示例。
上传时间： 2013-10-13
上传用户：563686540
mp3的VHDL实现，包括HUFFMAN编码器，量化器，子带滤波器．可用来开发：ＦＰＧＡ，ＡＳＩＣ．
上传时间： 2015-03-26
上传用户：xc216
是《网络动画城—Flash5.0网络动画精彩制作》的随书光盘，包含本书的所有实例。Flash 5.0是Macromedia公司推出的动态网页制作工具。Flash 5.0的最大特点在于它是矢量化的Web交互式动画制作工具，解决了网页动画互动性与网络带宽之间的矛盾。如今，Flash 动画制作技术已逐步成为交互式网络矢量图形制作的新标准。 本书全面介绍了Flash 5.0的安装、工作环境、组件、绘图、文本编辑、实体操作、使用其他软件的文件、层的使用、符号实例的使用、动画设计、声音的使用、创建交互式电影、动画发布到网页、ActionScript脚本语言等内容，并在中间穿插了许多实例。读者可以边学习本书的内容，边按照本书的实例进行创作，相信很快可以掌握Flash 5.0的使用方法。本书通俗易懂，实例丰富，讲解细致，分析透彻，适合网络开发人员学习使用。
上传时间： 2013-12-29
上传用户：wweqas
通信原理matlab实验教材，包括随机数生成、量化、编码、调制、传输
上传时间： 2014-02-10
上传用户：wyc199288
神经网络源程序代码，有常用的BackProp算法,行程编码算法RCL,动态聚类算法,LVQ(学习矢量量化)算法等等，自己看吧
上传时间： 2015-05-21
上传用户：xiaoyunyun
在对考试成绩进行常规汇总和统计的基础上，还采用教育统计学中的“标准差”﹑“差异系数”和“标准分”，对成绩和教学质量进行科学的量化分析。无论成绩管理采用何种方式：“分数制”﹑“分数+等级制”﹑“分数转等级制”还是“等级制”，这都是有效工具, 呵呵~
标签：
上传时间： 2015-07-10
上传用户：磊子226
在FPGA系统设计中，要达到性能最大化需要平衡具有混合性能效率的元器件，包括逻辑构造(fabric)、片上存储器、DSP和I/O带宽。在本文中，我将向你解释怎样能在追求更高系统级性能的过程中受益于Xilinx® 的Virtex™ -5 FPGA构建模块，特别是新的ExpressFabric™ 技术。以针对逻辑和算术功能的量化预期性能改进为例，我将探究ExpressFabric架构的主要功能。基于实际客户设计的基准将说明Virtex-5ExpressFabric技术性能平均比前一代Virtex-4 FPGA要高30％。
上传时间： 2015-08-29
上传用户：thesk123
LVQ算法( Learning Vector Quantization，学习矢量量化网络)是一种基于模型（神经网络）的方法，本实验要实现的是对LVQ改进的聚类方法——MLVQ（闫德勤等人提出）。该方法克服了LVQ算法对初值敏感的问题和广义学习矢量量化(GLVQ)网络算法性能不稳定的缺点。(附文章)
标签： Quantization Learning Vector LVQ
上传时间： 2015-08-31
上传用户：youke111
说话人识别是语音识别的一种特殊方式，其目的不是识别语音内容，而是识别说话人是谁，即从语音信号中提取个人特征。采用矢量量化（VQ）可避免困难的语音分段问题和时间归整问题，且作为一种数据压缩手段可大大减少系统所需的数据存储量。本文提出了识别特征选取采用复倒谱特征参数和对应用VQ的说话人识别系统改进的一种方法。当用于训练的数据量较小时，复倒谱特征可以得到比较稳定的识别性能。VQ的改进方法避免了说话人识别系统的训练时间与使用时间相差过长从而导致系统的性能明显下降以及若利用自相关函数带来的大量运算。
上传时间： 2015-09-04
上传用户：xwd2010
