一种基于自适应重心向量的主题检测方法
针对影响主题检测性能的2 个重要因素——相似主题的判定和主题漂移问题，提出一种基于自适应重心向量的主题检测方法。该方法将命名实体信息应用到特征表示上，将命名实体向量和关键词向量相结合表示主题的重心向量...
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以龙格函数为例，实现了拉格朗日插值（第二重心公式）。...
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用protues+keil Uv3模拟仿真一个杆的重心位置，假定杆长300CM。...
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通过引入与余差有关的代价函数,给出了一种高精度估计基础矩阵的线性算法——加权平移算法.首先 将原始输入数据加权,计算加权后数据的重心坐标,将坐标原点平移到该重心坐标,再作归一化处理.然后用8点 算法求出基础矩阵F阵的8个参数,实现了F阵的高精度估计.实验结果表明,此算法具有良好的鲁棒性,且余差 ...
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