📚 重建算法技术资料

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重建算法是电子工程领域中一项关键的技术,广泛应用于图像处理、信号恢复及医学成像等多个前沿科技场景。通过高效的数据解析与重构,它能够显著提升信息的准确度和完整性,对于提高系统性能至关重要。无论是初学者还是资深工程师,深入研究重建算法都能极大增强个人技能,并推动项目创新。探索我们丰富的29,910个资源库,开启您的技术进阶之旅!

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随着锥形束CT的出现.投影数据的采集速度明显加快.再加上重建算法的不断改进.心脏的CT成像质量必将得到改善 提出了一种双锥束的扫描结构,它改进了FDK算法.并设计了使用该结构实现心脏图像直接三维重建的方法.从而改善 了心脏的CT成像质量...

📅 👤 凤临西北

从ML-EM 重建算法入手,分析了贝叶斯模型的一些关键点,针对采用传统方法求解MAP问题的局限性,提出一种用于正电子成像的贝叶斯神经网络重建算法,为了保留边缘信息,引入了二进制的保边缘变量,并应用共轭神经网络求解,模拟的重建结果表明,应用这种算法可以得到比ML-EM 算法更好的重建图像@...

📅 👤 ztj182002

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