WLAN仿真-系统参数配置 系统参数主要分为2类: 一类是可以配置的,可以根据使用者的需求改变的参数 1)你打算让这个仿真跑多少个OFDM符号? 2)你打算采用什么样的调制方式? 3)你打算让你的系统跑在什么样的环境下,AWGN?Rayleigh fading? 4)你的接收端采用什么样的配置,比如,是否采用理想均衡,线性插值均衡,理想同步,频偏纠正等等? 5)你的信道采样频率是多少?你的载波频率是多少? 一类是固定不变的,发送端按照协议规定设置的一些参数 1)子载波个数,包括数据子载波,导频子载波。 2)保护间隔,pilot和preamble的数值。 举例:比如将这些参数汇总在一个m文件,global_parameter.m
上传时间: 2016-11-09
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WLAN仿真-发送机 wlan No Comments 设置完系统参数后,开始产生发送数据。 1. 产生随机的发送bit(tx_bits),这里不考虑信道编码。 2. QAM映射 3. 将数据映射到不同载波,形成OFDM符号 4. 产生pilot,并将pilot插入OFDM符号中 5. 加入dc和guard子载波 6. 进行ifft,将频域信号变到时域,并加入循环前缀 7. 对信号进行overlap window 8. 在时域产生short preamble 9. 在时域产生long preamble 10. 将preamble和数据符号组成packet 11. 升采样 得到信道传输的数据Tx_signal_up 具体程序见附件 wlan_transmitter.m
上传时间: 2016-11-09
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交流采样的滤波资料和一些参考程序,对于做测控系统的有一定的参考意义
上传时间: 2014-01-11
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用matlab实现信号系统及系统响应,采取界面编程,功能有时域采样分析,卷积验证,启动相应
上传时间: 2016-12-11
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现代雷达普遍采用相参信号处理,而如何获得高精度基带数字正交( I , Q) 信号是整个系统信号处理成败的关键,以前通常的做法是采用模拟相位检波器得到I、Q信号,其正交性能一般为:幅度平衡在2 % 左右, 相位正交误差在2°左右,即幅相误差引入的镜像功率在- 34dB 左右。这限制了信号处理器性能的提高, 为此, 近年来提出了对低中频直接采样恢复I、Q 信号的数字相位检波器。随着高位、高速A/ D 的研制成功和普遍应用,使得数字相位检波方法的实现成为可能。 对信号进行中频直接采样和数字正交处理后,产生的I 支路和Q 支路信号序列在时间上会错开一个采样间隔,需要进行定序处理,恢复成同步输出的I、Q 两路信号序列。
上传时间: 2016-12-27
上传用户:yxgi5
中频验波是对信号进行中频直接采样和数字正交处理后,产生的I 支路和Q 支路信号序列在时间上会错开一个采样间隔,需要进行定序处理,恢复成同步输出的I、Q 两路信号序列。现代雷达普遍采用相参信号处理,而如何获得高精度基带数字正交( I , Q) 信号是整个系统信号处理成败的关键,以前通常的做法是采用模拟相位检波器得到I、Q信号,其正交性能一般为:幅度平衡在2 % 左右, 相位正交误差在2°左右,即幅相误差引入的镜像功率在- 34dB 左右。这限制了信号处理器性能的提高, 为此, 近年来提出了对低中频直接采样恢复I、Q 信号的数字相位检波器。随着高位、高速A/ D 的研制成功和普遍应用,使得数字相位检波方法的实现成为可能。
上传时间: 2016-12-27
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上采样和内插,使得系统中同时出现的窄带信号和宽带信号能够采用适合本信号的采样率
上传时间: 2016-12-29
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本文提出了一种基于AT89S51和模数转换芯片ADC0809的数据采集系统的设计与实现方案。主要从硬件电路设计、数据采集程序设计2个方面进行了详细阐述,其中硬件电路设计部分结合具体芯片,详细的介绍了数据采集系统各部分硬件接口电路的设计。设计中利用51单片机控制A/D转换器构成采样模块,实现对信号的采集,采样后的数据通过LED显示出来。本论文设计并实现了一种数据采集系统,具有简单可靠、使用方便、扩展性强等特点。
上传时间: 2016-12-30
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16-QAM基带传输系统的Matlab仿真 实现了主要模块二进制信息源输入,16QAM调制,发射滤波器,接收滤波器,采样,均衡,信号检测,16QAM解调,信息还原输出,产生BER曲线图。
上传时间: 2013-12-24
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选取windows系统自带的ding.wav信号作为分析对象,在Matlab软件平台下,利用函数wavread对音频信号进行采样,记住采样频率和采样点数,听一下原始声音sound(y, fs, bits)。 (2)音频信号的频谱分析,先画出音频信号的时域波形;然后对音频号进行快速傅里叶变换fft(y,N),N取32768,画出信号的频谱特性,加深对频谱特性的理解。 (3)根据频谱,反演时域特性,画出时域波形。寻找幅值最大的两个频率,此频率除以fft点数在乘以采样频率就是信号的主频,即可合成信号的时域图形,听一下声音。 (4)对原音频信号进行1024点的分段付立业分析meshgrid (5)根据主要频线合成音频,并画出时域图形,试听合成效果。 (6)采用线性插值(linspace)和傅立业反变换(fliplr, ifft)分别合成音频,并画出时域图形,试听效果。
上传时间: 2013-12-16
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