逼近算法
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用BP网络完成函数的逼近。BP网络通常有一个或多个隐层，隐层中的神经元均采用sigmoid型变换函数，输出层的神经元采用纯线性变换函数。本例应用一个两层BP网络来完成函数逼近的任务，其中隐层的神经元个数是5。
2013-12-27
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用BP网络完成函数的逼近 P网络通常有一个或多个隐层
用BP网络完成函数的逼近 P网络通常有一个或多个隐层，隐层中的神经元均采用sigmoid型变换函数，输出层的神经元采用纯线性变换函数。本例应用一个两层BP网络来完成函数逼近的任务，其中隐层的神经元个数是5。
2014-11-28
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基于解析结构的模糊控制器的稳定性和一致逼近性分析
基于模糊控制的解析结构理论，设计了输入变量采用三角形、全交迭，等差间距分布的隶属函数，输出变量采用对称、均匀分布的单点隶属函数和线性控制规则的二维模糊控制器，推导了模糊控制器的解析表达式。利用Lyap
2024-02-16
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