造价预测

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针对目前电价预测算法的局限性，提出一种基于自适应动态规划方法的自学习、自适应智能算法。按照Bellman 最优化基本原理，使用Agent 逐步与环境的交互作用来寻求预测电价和实际电价的误差最小值，得到

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预测程序，可以预测各种时间系列的数据：如股票、地震，降水，水文等等。

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