非线性倒立摆的BP神经网络系统辨识
基于BP 神经网络能以任意精度逼近任何非线性连续函数的原理。通过在MATLAB环境下,对典型的不稳定、非线性、强耦合的倒立摆系统建立了BP 神经网络辨识结构,并对辨识结果进行了分析。结果...
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基于BP 神经网络能以任意精度逼近任何非线性连续函数的原理。通过在MATLAB环境下,对典型的不稳定、非线性、强耦合的倒立摆系统建立了BP 神经网络辨识结构,并对辨识结果进行了分析。结果...
基于多传感器信息融合技术,提出了一种新的气固流化床流型辨别的方法。利用差压传感器好电容层析成像传感器分别采集压力和空隙率信号,提出特征值并进行各自的辨别。...
基于BP 神经网络能以任意精度逼近任何非线性连续函数的原理。通过在MATLAB环境下,对典型的不稳定、非线性、强耦合的倒立摆系统建立了BP 神经网络辨识结构,并对辨识结果进行了分析。结果表明B...
深入研究了基于解析冗余技术的传感器故障检测、分离与辨识方法,并用实验评价该方法的性能。关键词: 传感器; 故障检测; 故障分离; 故障辨识Abstract : The method o...