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本文介绍了动态对角递归网络，并针对BP 算法收敛慢的缺点，将递推预报误差学习算法应用到神经网络权值和域值的训练。同时，将动态对角递归网络引入到电力变压器的故障诊断中，通过改良三比值方法来实现故障诊断，
研究了复杂工业系统的现场数据检测、信息融合、控制、管理与决策及运行状态等特点,提出了一种分布式递阶智能控制方法、多传感器信息融合处理方法和专家模糊神经网络的过程控制器。经仿真实验和复杂工业过程(冶金、
在弱物体近似下, 运用傅立叶光学, 从成像系统角度对自聚焦共焦传感技术进行了理论研究。着重分析了该技术测量样品纵深结构时图像的成像机理。由于光纤具有本征场的模式, 对光的振幅和相位的响应是相干的, 从
基于递阶结构的遗传算法可以同时对BP 神经网络进行结构优化和权重求解。采用收缩解空间的方法可以有效提高算法的收敛速度和精度。采
资料->【B】电子技术->【B3】传感测量->【1】传感检测->【滤波】->MIMO-OFDM系统的低复杂度递推信道跟踪算法.pdf
2005年全国单片机与嵌入式系统学术交流会论文，语音信号处理算法的运算量普遍较大，基于DSP应用中不利于实现信号实时处理，因此设计了一个基于DSP的语音增强实时处理系统，并在此基础上实现了一种谱减算法增强语音的实时处理。硬件系统由TMS32...