退火算法
退火算法，一种基于物理退火过程的高效全局优化方法，广泛应用于电子设计自动化、信号处理及复杂系统优化等领域。通过模拟固体物质冷却过程中能量最小化原理，解决组合优化问题尤为出色。掌握这一技术不仅能提升电路布局与调度效率，还能优化通信网络性能。本页面汇集了29853份精选资源，从基础理论到高级应用案例一应...
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查看全部 500 份 →基于遗传模拟退火神经网络的人脸识别方法
·摘 要:该文提出一种基于遗传模拟退火算法的神经网络，并应用到人脸识别中。实验结果表明，用遗传模拟退火算法精度高、迭代步骤少、收敛快，基于遗传模拟退火的神经网络应用于人脸识别是有效的，能提高识别率。[著者文摘]
2024-07-19
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Boltzmannn机网络是Hinton等人在1985年将模拟退火算法引入到神经网络中，提出的，简称BM网络。
2014-01-10
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用模拟退火算法对求解旅行商组合优化问题作了一定的研究，提出了多种不同的随机抽样方式，并对其进行了分析计算并以代码实现。
2014-01-05
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