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迭代学习技术,作为智能控制与优化领域的关键组成部分,通过重复执行任务并从每次尝试中学习以提高性能,广泛应用于机器人控制、工业自动化及信号处理等多个领域。掌握迭代学习不仅能够帮助工程师解决复杂系统的精确控制问题,还能显著提升系统效率与稳定性。本页面汇集了28735个精选资源,包括最新研究成果、实用案例分析以及开发工具等,旨在为电子工程师提供全面的学习资料和技术支持,助力您在专业道路上不断进步。

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幂法是一种计算矩阵主特征值(矩阵按模最大的特征值)及对应特征向量的迭代方法,特别适用于大型稀疏矩阵。 但是,一般幂法迭代向量v的各个不等于零的分量将随k 趋向于无穷大而使计算机溢出。因此,我们必须对某通幕法进行规范。即规范化幂法...

📅 👤 tedo811

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