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迭代学习技术，作为智能控制与优化领域的关键组成部分，通过重复执行任务并从每次尝试中学习以提高性能，广泛应用于机器人控制、工业自动化及信号处理等多个领域。掌握迭代学习不仅能够帮助工程师解决复杂系统的精确控制问题，还能显著提升系统效率与稳定性。本页面汇集了28735个精选资源，包括最新研究成果、实用案例分析以及开发工具等，旨在为电子工程师提供全面的学习资料和技术支持，助力您在专业道路上不断进步。

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 在某系统码相关测距中，每一个飞机的询问信号都可能会成为其他飞机的干扰。在有限的可用功率下，就需要一个可靠和高效的功率控制策略。纳什博弈（非合作博弈）理论是适合于功率控制问题的一种理论，是飞机在信噪比和功率利用之间选择一种均衡。文献[1]研究了这个问题的纳什博弈论策略，得到了一个非线性系统...

📅 👤 AISINI005
纳 博弈论 功率控制 策略

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