对多目标优化算法NSGA-II算法的改进
对多目标优化算法NSGA-II算法的改进,该算法进化代数少,但是获得的最终效果特别好!...
对多目标优化算法NSGA-II算法的改进,该算法进化代数少,但是获得的最终效果特别好!...
本文基于遗传算法思想,采用浮点数矩阵表示编码,在遗传算法的进化过程中加入一定的约束条件等方法,探讨了网络结构的设计和学习。经实例分析,在用于建立大坝安全监控预报模型的前馈神经网络设计中,该方法在满足一定约束条件下,能同时有效地寻找合适的网络结构和相应的参数(神经网络的权值和阈值),且在精度和速度上都...
psOD的应用,关于微粒群算法的仿真实现,可以直观的看到微粒的进化过程...
Csharp实现蚁群算法解决TSP问题,主要是一种模拟生物的进化:用信息素来引导蚂蚁向比较好的方向前进.是学习该算法的很好的参考源码...
蚁群算法( ant colony algorithm) 是由意大利学者 Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世纪90 年代初期通过模拟自然界 中蚂蚁集体寻径的行为而提出的一种基于种群的启发 式仿生进化系统。蚁群算法包含两个基本阶段:适应阶 段和协作阶段。在适应阶段,各候选解根据...