针对现有遗传算法在多维非线性优选方面的不足
针对现有遗传算法在多维非线性优选方面的不足,本文提出了一种基于小生境进化算法(NEA)的非线性优选模型,探讨了NEA算法的参数选择原则。通过大量仿真和比较,表明算法在复杂非线性优选中具有快速、高效、鲁棒性强的特点,并能在全局范围内有效搜索所有最优解。...
针对现有遗传算法在多维非线性优选方面的不足,本文提出了一种基于小生境进化算法(NEA)的非线性优选模型,探讨了NEA算法的参数选择原则。通过大量仿真和比较,表明算法在复杂非线性优选中具有快速、高效、鲁棒性强的特点,并能在全局范围内有效搜索所有最优解。...
用JAVA语言编写,包括PSO(Particle swarm optimization, 中文译名为粒子群优化或微粒群算法), DE (Differential evolution, 中文译名为差分进化或差异演化)等算法,有一些不带约束和带约束的算例(如Michelawicz的几个问题)。使用说明见...
遗传算法程序包,里面包含有多种人工智能语言c程序,包括进化算法等等,没有密码...
作者】 徐宗本 张讲社 郑亚林 【丛书名】 西安交通大学数学研究生教学丛书 【出版社】 科学出版社 【书号】 7-03-010792-6 【开本】 16开 【页码】 315 【出版日期】 2003-5-1 【版次】 1-1 计算智能是以模型(计算模型、数学模型)为基础、以分布...
用神经网络和遗传算法解决tsp问题,先使用神经网络训练出较优个体,然后再进化,可以反其道而行,...