多目标进化算法NSGA2的c++源代码，需要自习阅读代码的注释，要执行程序要在源代码内添加目标函数和约束条件。
上传时间： 2017-07-08
上传用户：csgcd001
遗传算法是一种模拟生物进化机制的随机全局优化搜索方法，具有很强的全局优化能力及鲁棒性。遗传算法属于直接搜索法，对适应函数基本无限制，既不要求连续，也不要求函数可微，而且不需要初始信息可以寻求全局最优解克服了单纯形算法初始条件影响大，易陷入局部最小等缺点，操作方便，速度快，不需要复杂的规则，且可用于多目标寻优，在解空间进行高效启发式搜索，可以提高运算速度。
上传时间： 2017-08-07
上传用户：shanml
差分进化算法变形——参数自适应差分进化算法
上传时间： 2014-01-04
上传用户：稀世之宝039
本书共分为八章 第一章 什么是互联网 第二章 互联网进化的十个问题 第三章 互联网的进化示意图 第四章 互联网进化规律的发现与分析 第五章 互联网进化的七条规律 第六章 互联网虚拟大脑神经学的提出 第七章 互联网进化断代史 第八章 互联网进化的时间坐标图 附 录一 关于互联网进化论的媒体报道 附 录二 2009年中美互联网理论发展比较 附 录三 互联网进化论产生的源泉---威客理论的详细介绍
上传时间： 2014-01-24
上传用户：franktu
遗传算法是一种模拟自然界生物进化的搜索算法，由于它简单易行，鲁 棒性强，尤其是其不需要专门的领域知识而仅用适应度函数作评价来指导搜 索过程，从而使它的应用范围极为广泛，并且己在众多领域得到了实际应用， 取得了许多令人瞩目的成果，引起广大学者和工程人员的关注。
上传时间： 2014-02-10
上传用户：lizhizheng88
本文介绍了一种新型模拟进化算法蚁群算法该方法通过模拟蚁群搜索食物的过程，达 到求解组合优化问题的目的
上传时间： 2014-11-15
上传用户：haoxiyizhong
多目标进化计算算法在JGAP包上的实现。程序演示了多目标进化中fitness function和search operator的实现。
标签： function operator fitness search
上传时间： 2017-09-07
上传用户：gtf1207
使用进化计算算法解决TSP（Travelling Sales man Problem）问题的算法实现。程序显示了进化计算在解决NP-Hard的传统难题上的优势。
标签： Travelling Problem NP-Hard Sales
上传时间： 2014-01-22
上传用户：wys0120
以旅行商问题（TSP）为例做模拟进化搜索技术实验，并提交实验研究报告。
上传时间： 2017-09-14
上传用户：ljmwh2000
用C语言实现差分进化算法，有兴趣可以来看看
上传时间： 2017-09-26
上传用户：wanqunsheng
