进化算法，一种模仿自然选择与遗传机制的智能优化技术，广泛应用于电子设计自动化、信号处理及复杂系统优化等领域。通过模拟生物进化过程中的变异、选择和交叉等操作，进化算法能够高效解决传统方法难以应对的非线性、多目标优化问题。本页面汇集了29836份精选资源，涵盖理论研究、实际案例分析及最新应用进展，是电子工程师深入学习进阶、提升项目开发效率的理想平台。
在工业工程中,许多最优化问题性质十分复杂,很难用传统的优化方法来求解.自1960年以来,人们对求解这类难解问题日益增加.一种模仿生物自然进化过程的、被称为“进化算法（evolutionary algorithm）”的随机优化技术在解这类优化难题中显示了优于传统优化算法的性能。目前，进化算法主要包括三...
👤 dave520l
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基于自适应免疫进化算法的多用户检；
本文采用自适应免疫进化算法来解决多用户检测问题. 通过计算机仿真,无论是抗多址干
扰还是抑制远近效应,此方法都明显优于传统检测方法,并且具有与最优检测器接近的误码率性能....
👤 sardinescn
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遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择与遗传学机理的计算模型, 它是由美国Michigan 大学的Holland教授于1975年首次提出的. 这是一种新的全局优化搜索算法, 其基本特征是利用群体进化,即在求解过程中, 通过使种群不断优化, 从而找到满意解或最优解. 该算法具有简单通用、鲁棒性强的优...
👤 lindor
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·期刊论文：语音识别中结合进化计算与MDI的HMM训练方法...
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·期刊论文：自组织作用在生物进化中的模拟研究...
👤 20125101110
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