进化算法
进化算法，一种模仿自然选择与遗传机制的智能优化技术，广泛应用于电子设计自动化、信号处理及复杂系统优化等领域。通过模拟生物进化过程中的变异、选择和交叉等操作，进化算法能够高效解决传统方法难以应对的非线性、多目标优化问题。本页面汇集了29836份精选资源，涵盖理论研究、实际案例分析及最新应用进展，是电子...
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查看全部 500 份 →量子进化算法的性能直接受量子旋转门旋转角计算方法的影响.文中提出一种改进量子进化算法
量子进化算法的性能直接受量子旋转门旋转角计算方法的影响.文中提出一种改进量子进化算法，核心是 设计了基于量子比特概率幅比值自适应计算量子旋转门旋转角的新方法，算法具有收敛速度快和全局搜索能力强 的特点.通过011背包问题分析了新方法中相...
2016-06-28
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一种改进的遗传算法进化有限状态机
提出了一种改进的遗传算法，针对有限状态机中输出矢量与状态转移相关的特性，将配置有限状态机的染色体分解为状态转移基因和输出矢量基因进行分阶段的进化实验。实验结果表明同传统的进化算法相比，这种分阶段
2024-03-01
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多目标进化算法的分布度评价方法
分析现存多目标进化算法分布度评价方法的特点和不足，提出一种在新的坐标下对解集进行分布度评价的方法。该方法把直角坐标系下的解集映射到另一个基于角度的坐标下，以避免算法因收敛性不同对分布性评价造成影响，把
2024-01-28
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