目前的svm(支持向量机)分类算法开源实现如svmlight和svmlib都没有界面
目前的svm(支持向量机)分类算法开源实现如svmlight和svmlib都没有界面，使用不方便。这个程序基于svmlight整合在VC++开发环境。将给VC用户带来极大方便。...
近邻分类算法技术资料
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近邻分类算法，作为机器学习领域中的经典方法之一，以其直观易懂、实现简便而著受工程师青睐。它广泛应用于模式识别、数据挖掘及自然语言处理等多个电子技术场景中，尤其在图像识别与语音分析方面表现卓越。掌握该算法不仅能够帮助您快速构建高效的数据分类模型，还能深入理解复杂问题背后的简单逻辑。本站提供31672个相关资源供下载学习，助您轻松成为近邻分类算法高手！
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查看全部31672个资源 »svm(支持向量机)分类算法本质上是二类分类器
svm(支持向量机)分类算法本质上是二类分类器，实现多类分类的方法一般是将多类分类看作是多个一对多的二类分类器。本程序就是基于svmlight的svm多类分类器实现。对分类感兴趣的用户请参照。配合中文分词（参见我上传的程序），可实现中文多类分本分类。...
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一个遗传算法的分类算法实现，使用C语言实现...
基于MATLAB编写的SVM多分类算法程序
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是一个分类算法
是一个分类算法，具体是用SAS实现编码运算的。...
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