探索运动目标检测与跟踪的前沿技术，涵盖从基础理论到高级应用的全方位资源。本标签下汇集了3460个精选案例、教程及工具，专为从事雷达、视频监控、自动驾驶等领域的工程师设计。深入了解如何利用机器学习算法提高目标识别精度，优化运动估计模型以适应复杂环境变化。无论是初学者还是资深开发者，都能在这里找到提升技...
根据远程实时性、识别精度等要求，通过分析，比较每一个子过程中所采用图像处理技术的优劣，吸取其中较优的方法加以改进、融合，提出一套合理的、高性能的、可靠的运动目标检测和识别算法和识别策略。
· 摘要： 立足于运动目标实时成像的工程实现,提出了与静止目标成像兼容性较好的运动目标子带成像法,并采用DSP技术实现了基于此方法的运动目标实时成像处理器系统.介绍了子带成像算法及其实现,并给出了实验结果. ...
针对复杂环境下运动目标检测提出一种基于像素分类的运动目标检测算法。该算法通过亮度归一化对图像序列进行预处理，用以降低光照变化造成的误检，根据场景中不同像素点的特点，对图像进行分类处理，单模态类的像素用
· 摘要： 本文主要详细阐述了基于DSP运动目标识别跟踪系统的设计和实现,采用的是ADI公司生产的高速高性能的black-fin系列533.本系统主要是在简单环境下采用运动目标形心捕获的算法以及软件的巧妙设计,实现了运...
本文所研究的是在复杂的交通道路环境下完成交通车流量的获取，首先对视频图像提取背景模型，进而再通过图像差分获得前景图像（即运动目标），并进行图像二值化以及去噪等图像预处理过程，而后实现对该区域内的车辆计数，最终得到车流量信息。