📚 运动目标识别技术资料

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运动目标识别技术，作为计算机视觉与人工智能交叉领域的关键应用之一，广泛应用于安防监控、自动驾驶及智能机器人等领域。通过高效算法实现对动态场景中物体的精准定位与跟踪，极大提升了系统的智能化水平。本页面汇集了7109个精选资源，涵盖从基础理论到高级实践的全方位资料，是电子工程师深入学习和研究该技术的理想平台。探索最新研究成果，掌握前沿开发技巧，加速您的项目创新步伐！

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基于Mean Shift算法和Particle Filter算法的目标跟踪学位论文：讨论了MeanS hift算法(均值偏移)和粒子滤波算法(Particle Filter)，分析了两种算法的特点；，分析了用运动目标检测提取目标运动特征的技术，通过增加对目标特征描述信 息，提高跟踪健壮性，并在以颜...

📅 👤 曹云鹏
Particle Filter Shift MeanS

上面是一段实时目标识别的演示， 计算机在视频流上标注出物体的类别， 包括人、汽车、自行车、狗、背包、领带、椅子等。今天的计算机视觉技术已经可以在图片、视频中识别出大量类别的物体， 甚至可以初步理解图片或者视频中的内容， 在这方面，人工智能已经达到了3 岁儿童的智力水平。这是一个很了不起的成就， 毕竟...

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深度神经网络 目标检测

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ARM 无线智能 监控系统

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