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运动估计技术是视频处理与计算机视觉领域中的关键环节，广泛应用于视频压缩、目标跟踪及自动驾驶等多个前沿科技场景。通过精确分析图像序列中物体的移动信息，运动估计能够有效提升视频编码效率和视觉识别精度。本页面汇集了2704个精选资源，涵盖算法实现、案例研究及最新研究成果，为电子工程师提供从基础理论到高级应用的一站式学习资料，助力您掌握这一核心技能，推动技术创新与发展。

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本文提出了一种静止摄像机条件下的运动目标检测与跟踪算法。 它以一种改进的自适应 混合高斯模型为背景更新方法，用连通区检测算法分割出前景目标，以 Kalman滤波为运动模型实现对运动目标的连续跟踪。在目标跟踪时，该算法针对目标遮挡引起的各种可能情况....

📅 👤 凌云御清风
摄像机 条件下 更新 运动目标检测

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